Ubuntu 22.04 Tesla V100s显卡驱动，CUDA，cuDNN，MiniCONDA3 环境的安装
💡
原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
本文介绍了在Ubuntu系统上安装显卡环境的步骤，包括显卡驱动、CUDA和cuDNN的安装，以及Miniconda3的安装和常用命令。通过这些步骤，可以在Ubuntu系统上部署开源的大模型和其他AI相关项目。
🎯
关键要点
- 本文介绍了在Ubuntu系统上安装显卡环境的步骤。
- 基础环境包括显卡驱动、CUDA、cuDNN和Miniconda3。
- 更新基础环境信息的命令包括sudo apt update和安装g++、gcc、make。
- 使用ubuntu-drivers devices查看可用驱动版本，选择推荐的驱动进行安装。
- 安装完显卡驱动后需要重启电脑，使用nvidia-smi确认安装成功。
- CUDA的安装需要从NVIDIA官网选择对应版本并执行相关命令。
- cuDNN的安装需要登录NVIDIA官网并下载与CUDA版本相同的cuDNN。
- 执行Shell脚本安装cuDNN，并安装相应的cuDNN库和示例。
- Miniconda3的安装相对简单，执行wget和sh命令即可。
- 常用的conda命令包括创建、切换、退出和移除环境。
- 完成上述步骤后，基本的Ubuntu显卡环境已部署完成，可以用于AI相关项目。
➡️
