Transformers 作为正规语言的识别器：表达能力调查

本文总结了Transformer在时间序列建模中的优点、局限性、适应性和修改，并对预测、异常检测和分类等时间序列任务进行了分类。通过实证分析，研究了Transformer在时间序列中的表现，并提出了未来研究方向。这是第一篇全面系统地总结Transformer在时间序列数据建模领域进展的论文。