声源定位（SSL）在增强听觉和自动驾驶等领域应用广泛。日本理化学研究所提出的新型混合技术SHAMaNS，结合α稳定模型与神经网络，成功解决了稀疏测量和噪声鲁棒性问题。实验结果显示，SHAMaNS在多声源场景中表现优异，适应能力强，未来计划扩展至三维定位。
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