BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z 多模式 LLMs 的链接上下文学习 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文研究了大型语言模型（LLMs）在上下文学习（ICL）中的表现。实验证明，黄金标签对下游上下文性能有显著影响，但不平衡标签对ICL的影响较小。与监督学习（SL）相比，ICL对标签扰动的敏感性较低，并且随着模型大小的增加，ICL的性能逐渐与SL相当。 🏷️ 标签 上下文学习 大型语言模型 标签扰动 监督学习 黄金标签 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
