Evaluating the Credibility of LLMs in RAG Using Evolving Leaderboards

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内容提要

本文研究了大型语言模型在摘要任务中的幻觉问题,提出了新方法FaithJudge,通过少量人类注释提升幻觉评估的自动化效果,并建立了改进的幻觉排行榜。

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