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哪个 OpenAI 嵌入模型最适合您的 Pgvector RAG 应用？
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原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。
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内容提要
pgai Vectorizer 是一个开源工具，简化了在 PostgreSQL 中创建和同步文本嵌入的过程。用户可以通过简单的 SQL 命令自动生成和更新嵌入，支持多种模型比较，节省时间和成本，确保数据一致性。开发者可轻松切换模型，进行 A/B 测试，优化 AI 系统。
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关键要点
- pgai Vectorizer 是一个开源工具，简化了在 PostgreSQL 中创建和同步文本嵌入的过程。
- 用户可以通过简单的 SQL 命令自动生成和更新嵌入，支持多种模型比较。
- pgai Vectorizer 允许用户轻松切换模型，进行 A/B 测试，优化 AI 系统。
- 该工具自动创建嵌入并保持同步，避免手动重新处理和管理多个嵌入管道。
- 用户可以在同一数据上运行多个向量化器，比较不同模型的性能。
- pgai Vectorizer 提供了降低风险、节省时间、优化成本和确保数据一致性的优势。
- 用户可以通过简单的 SQL 命令轻松切换嵌入模型，无需修改应用代码。
- 系统跟踪每个嵌入使用的模型，便于 A/B 测试和逐步推出新模型。
- pgai Vectorizer 支持向后兼容，允许旧嵌入与新嵌入并存，便于过渡和回退。
- 用户可以选择完全托管的 Timescale Cloud 版本或自托管的 PostgreSQL 环境。
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