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Can Multimodal (Reasoning) Large Language Models Serve as Deepfake Detectors?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了多模态大型语言模型在深度伪造图像检测中的潜力，发现其在零样本情况下表现优于传统方法，显示了未来多模态推理整合的可能性。
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关键要点
- 本研究探讨了多模态大型语言模型在深度伪造图像检测中的潜力。
- 研究发现，在零样本情况下，多模态大型语言模型的表现优于传统方法。
- 多模态推理的整合在深度伪造检测框架中具有未来潜力。
- 深度伪造检测在先进生成模型时代仍然是一个关键挑战。
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