由专家建议的预测引发的偏微分方程的数值解

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内容提要

本研究通过数值分析和实验调查在线机器学习中的预测问题和专家建议。研究涉及重复博弈问题,并开发了数值方法解决该方程,提出了关于敌对策略最优性的猜想。

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关键要点

  • 本研究通过数值分析和实验调查在线机器学习中的预测问题和专家建议。
  • 研究涉及重复博弈问题,分析两个人在每一步进行决策的情况。
  • 开发了数值方法来近似解决相关的偏微分方程。
  • 利用方程和解的对称性来减小计算域的尺寸。
  • 基于数值结果,提出了关于敌对策略最优性的猜想,特别是关于 COMB 策略的非最优性。
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