BriefGPT - AI 论文速递
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从语言模型中抹除概念知识
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了如何通过预训练任务将知识注入模型，并测试其回答事实性问题的能力。实验表明，掩盖实体和基于互信息的方法能更好保留知识，而随机遮盖词会导致遗忘。研究还提出了防止知识遗忘的方法。
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关键要点
- 本文研究知识获取过程的理解。
- 通过预训练任务将知识注入模型。
- 测试模型回答事实性问题的能力以评估知识保留。
- 掩盖实体和基于逐点互信息的方法能更好保留知识。
- 随机遮盖词会导致模型遗忘更多事实知识。
- 提供了防止知识遗忘的方法。
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