Edge Computing for Unmanned Surface Vehicles Based on Generative AI-Enhanced Collaboration Between Drones and Ground Stations

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内容提要

本研究提出了一种协作的无人机与地面站边缘计算框架,旨在优化无人表面车辆在复杂任务中的执行效率,显著提升多智能体强化学习的适应性与稳定性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种协作的无人机与地面站边缘计算框架。
  • 该框架旨在优化无人表面车辆在复杂任务中的执行效率。
  • 研究引入生成性人工智能增强的异构智能体近端策略优化算法(GAI-HAPPO)。
  • 通过优化任务卸载和无人机轨迹,减少总执行时间。
  • 显著提升多智能体强化学习在动态环境下的适应能力和稳定性。
  • 研究结果表明,该算法在处理复杂跨域问题时优于现有基准方法。
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