BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z LongBoX：评估基于 Transformer 的长序列临床任务 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 研究评估了大型语言模型（LLMs）在生物医学任务中的性能，发现LLMs在较小训练集的生物医学数据集中表现出色，甚至超过了当前最先进的生物医学模型。然而，不同的LLMs在不同任务中表现不同。尽管与精细调整的生物医学模型相比，LLMs的性能仍有待提高，但它们在缺乏大规模注释数据的生物医学任务中具有潜在的价值。 🏷️ 标签 transformer 大型语言模型 性能 潜在价值 生物医学任务 训练集 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
