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LongLoRA: 长文本大语言模型的高效微调

💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要

本文介绍了一种用于训练现代大型语言模型的不断增长的上下文长度外推方法，并测试了三个新的评估任务。作者发现线性标度是扩展上下文长度的最佳方法，并且使用更长的标度可以获得进一步的收益。作者还发布了三个新的长上下文模型，并提供了复制结果的代码。

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标签

上下文长度 大语言模型 微调 线性标度 评估任务 语言模型 长上下文模型
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