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使用少量上下文示例对越狱和防卫对齐的语言模型进行训练

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要

研究发现，大型语言模型可被操纵以增加或减少越狱概率。提出了越狱攻击和守护方法，通过恶意上下文引导模型生成有害输出，并通过拒绝回答有害提示的演示来增强模型的鲁棒性。实验表明，这些方法在增加或减少敌对越狱攻击成功率方面是有效的。

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标签

大型语言模型 守护方法 有害输出 语言模型 越狱攻击 鲁棒性
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