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ServiceNow如何利用LangSmith提升客户成功代理的可见性
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
ServiceNow利用LangChain开发智能多代理系统，优化销售和客户成功流程，解决代理分散问题。该系统涵盖潜在客户识别、机会发现和客户实施等多个阶段，通过LangGraph和LangSmith实现高效协调与可观察性，提升客户体验与价值。
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关键要点
- ServiceNow利用LangChain开发智能多代理系统，优化销售和客户成功流程。
- 该系统解决了代理分散问题，涵盖潜在客户识别、机会发现和客户实施等多个阶段。
- ServiceNow的多代理系统能够处理从潜在客户资格确认到售后扩展的整个客户旅程。
- 系统通过专门的代理在每个阶段确定销售和客户成功经理的行动。
- LangGraph提供了复杂代理协调所需的低级工具和抽象技术。
- LangSmith的追踪功能使得代理开发和调试变得更加高效。
- ServiceNow实施了定制的评估框架，以评估每个代理的特定任务。
- 测试阶段中，ServiceNow正在评估代理性能并建立数据集和评估框架。
- ServiceNow成功利用LangChain平台解决代理协调和可观察性的问题。
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