💡
原文中文，约900字，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
阿里巴巴通义千问团队推出适合边缘设备的小型模型，参数范围从0.8B到9B，强调以少量算力实现高智能。新模型在架构和数据质量上进行了优化，未来将推出更小的基础模型。
🎯
关键要点
- 阿里巴巴通义千问团队推出适合边缘设备的小型模型，参数范围从0.8B到9B。
- 新模型强调以少量算力实现高智能，不再单纯追求参数规模。
- 通过优化模型架构、数据质量和强化学习来提升实际性能。
- 最新推出的小型模型包括Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-4B和Qwen3.5-9B。
- Qwen3.5-0.8B版适合边缘设备，Qwen3.5-4B版提供强大的多模态支持，Qwen3.5-9B版算力要求更低但能力接近大型模型。
- 通义千问团队还将推出更小的基础模型，适合硬件配置更低的设备。
- 量化团队Unsloth AI发布了Qwen3.5小型系列模型的量化版本，可在仅6GB设备上运行。
➡️
