如何选择强化学习算法

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内容提要

本文综述了针对动态环境模型的强化学习方法,讨论了其优缺点和未来改进方向。

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关键要点

  • 本文综述了动态环境模型的强化学习方法。
  • 目标是最小化奖励损失或找到适当的策略。
  • 方法旨在帮助智能体在变化的操作条件下适应。
  • 讨论了这些方法的优缺点。
  • 提出了未来的改进方向。
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