LVD-2M:带有时间密集字幕的长视频数据集

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内容提要

本研究提出了一种名为Loong的自回归模型,解决生成长视频的难题。通过统一建模文本和视频标记,并采用渐进式训练,Loong能有效生成符合文本提示的长视频,从10秒扩展到分钟级,具有创新性和实用性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为Loong的自回归模型。

  • Loong模型解决了生成长视频的挑战,尤其是短视频生成的局限性。

  • 该模型通过统一建模文本和视频标记,采用渐进式训练方法。

  • Loong能够有效生成符合文本提示的长视频,从10秒扩展到分钟级。

  • 研究结果显示该模型具有显著的创新性和实用潜力。

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