LVD-2M:带有时间密集字幕的长视频数据集
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内容提要
本研究提出了一种名为Loong的自回归模型,解决生成长视频的难题。通过统一建模文本和视频标记,并采用渐进式训练,Loong能有效生成符合文本提示的长视频,从10秒扩展到分钟级,具有创新性和实用性。
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关键要点
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本研究提出了一种名为Loong的自回归模型。
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Loong模型解决了生成长视频的挑战,尤其是短视频生成的局限性。
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该模型通过统一建模文本和视频标记,采用渐进式训练方法。
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Loong能够有效生成符合文本提示的长视频,从10秒扩展到分钟级。
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研究结果显示该模型具有显著的创新性和实用潜力。
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