语义内核：使用Embedding进行客户服务（RAG）
原文英文，约300词，阅读约需1分钟。发表于：。RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索和生成模型的自然语言处理方法。它通过检索相关文档片段作为生成模型的上下文，提高生成文本的准确性和相关性。RAG广泛应用于问答系统、对话系统和文本摘要等领域，兼具高效性和灵活性。公司的客户机器人都特别适合。下面的案例是使用GPT的embedding来向量化相关信息，然后通过关键字检索，最后把这些信息，结合用户问题...
RAG是一种结合信息检索和生成模型的自然语言处理方法，通过检索相关文档片段作为生成模型的上下文，提高生成文本的准确性和相关性。RAG广泛应用于问答系统、对话系统和文本摘要等领域，兼具高效性和灵活性。
