RAG 教程笔记(Task04)

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混合检索结合稀疏向量和密集向量,以提高检索准确性。稀疏向量基于词频,具有良好的可解释性,但缺乏语义理解;密集向量通过深度学习理解同义词,具备更强的泛化能力。查询构建利用大语言模型将自然语言转为结构化查询,支持多种数据类型。检索技术的进阶包括重排序、压缩和校正,以提升检索精度和答案质量。

原文中文,约3800字,阅读约需9分钟。
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