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抢跑GPT-5，智谱开源新SOTA模型，一句话搞出能看视频、发弹幕的B站！
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原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
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内容提要
智谱推出新一代开源大模型GLM-4.5，具备推理、代码和Agent能力，性能超越多款主流模型。尽管参数量较小，但在多个评测中表现优异，具有快速生成和低成本的优势。GLM-4.5现已可免费体验，展示了中国AI在开源领域的实力。
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关键要点
- 智谱推出新一代开源大模型GLM-4.5，具备推理、代码和Agent能力。
- GLM-4.5在多个评测中表现优异，综合平均分全球第三，开源和国产领域第一。
- 模型采用MoE架构，参数量较小，速度快，API调用价格低。
- GLM-4.5可以生成网页、社交网站和视频平台，具备实用性和可用性。
- 在编程任务中，GLM-4.5表现优于其他开源模型，尤其在工具调用的稳定性上。
- 模型结构设计上增加深度，采用分组查询的RoPE位置编码方式，提升推理性能。
- 智谱开发了强化学习基础设施Slime，支持高效的强化学习训练。
- GLM-4.5的参数效率高，性能超越同类模型，展示了中国AI的实力。
- 智谱GLM-4.5的发布为国产开源大模型树立了新的标杆，展现了不同的技术思考。
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延伸问答
GLM-4.5模型的主要特点是什么？
GLM-4.5具备推理、代码和Agent能力，采用MoE架构，参数量小但性能优异，速度快且API调用价格低。
GLM-4.5在评测中表现如何？
GLM-4.5在多个评测中综合平均分全球第三，开源和国产领域第一。
GLM-4.5的生成速度和价格如何？
GLM-4.5的生成速度达到100 tokens/s，API调用价格为输入0.8元/百万tokens，输出2元/百万tokens。
GLM-4.5如何支持编程任务？
GLM-4.5在编程任务中表现优于其他开源模型，尤其在工具调用的稳定性和任务完成率上具有明显优势。
智谱如何提升GLM-4.5的推理性能？
智谱通过增加模型深度和采用分组查询的RoPE位置编码方式来提升GLM-4.5的推理性能。
GLM-4.5的开源意义是什么？
GLM-4.5的开源展示了中国AI在开源领域的实力，为国产开源大模型树立了新的标杆。
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