自主班车服务实际世界中的到达时间预测:来自五个城市的证据
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。城市交通正在发生转变,通过共享、连接和协作的自动驾驶车辆的出现。然而,为了被顾客接受,对它们的准时性的信任至关重要。本研究提出了一种用于自主穿梭车的到达时间预测系统,利用分别针对停留时间和行驶时间的模型,并通过现实世界五个城市的数据进行验证。除了传统方法如 XGBoost...
城市交通正在转变,自动驾驶车辆的共享、连接和协作出现。研究提出了自主穿梭车的到达时间预测系统,使用停留时间和行驶时间模型,并通过五个城市的数据验证。预测结果令人满意,多站点预测错误率低。停留时间预测是自动穿梭车整体到达时间预测准确性的关键因素。研究为自主公共交通预测模型提供见解,为领域发展铺平道路。