眼见AI：评估GPT-4o的视觉感知能力和几何推理能力
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对计算机图形学领域中学生面临的技能缺口，特别是视觉感知和几何推理能力进行了探讨。通过构建两个不同难度的数据集，评估了当前最先进的多模态模型GPT-4o，发现其在处理视觉信息方面潜力巨大，但在结果的准确性和质量上仍存在显著限制。研究提出了多种新颖的教学方法，旨在帮助计算机图形学教育者有效利用生成性人工智能，提升课堂学习和参与度。
本研究分析了计算机图形学学生在视觉感知和几何推理方面的技能缺口。评估了多模态模型GPT-4o，发现其在处理视觉信息上具有潜力，但准确性和质量仍需提升。提出了新教学方法，以帮助教育者利用生成性人工智能提高学习效果。
