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无限制变换器在仅解码器变换器中的适应性研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种名为Infini-attention的新技术，可以将Transformer模型扩展到无限长输入，同时保持有限的内存和计算。通过结合压缩记忆、局部注意力和长期线性注意力，该方法在长文本建模和大规模任务中表现优异，实现了快速推理。
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关键要点
- 该研究提出了一种名为Infini-attention的新技术。
- Infini-attention可以将Transformer模型扩展到无限长输入。
- 该方法保证有限的内存和计算。
- 方法结合了压缩记忆、局部注意力和长期线性注意力。
- 在长文本建模和大规模任务中表现优异。
- 实现了快速推理，适用于1B和8B规模的大型语言模型。
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