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小型模型，大任务：关于小型语言模型在函数调用中的探索性实证研究
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了小型语言模型在函数调用任务中的有效性，结果显示微调后的小型模型性能优于零样本和少样本方法，但在输出格式遵循方面存在挑战，为边缘设备应用提供了重要见解。
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关键要点
- 本研究探讨了小型语言模型在函数调用任务中的有效性。
- 微调后的小型模型性能优于零样本和少样本方法。
- 小型模型在输出格式遵循方面存在挑战。
- 研究为边缘设备应用提供了重要见解。
- 小型模型在实际应用中具有潜力，但仍需进一步改进。
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