BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-14T00:00:00Z KeepKV：消除KV缓存压缩中的输出扰动以提高大规模语言模型推理效率 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种自适应KV缓存合并方法KeepKV，旨在解决大型语言模型推理中的KV缓存膨胀问题，以确保高效性能和注意力一致性。 🏷️ 标签 KV缓存 合并方法 大型语言模型 推理 注意力一致性 缓存 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
