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内容提要
Amazon Bedrock推出了MongoDB Atlas作为其知识库的向量存储选项。该集成允许用户安全地将其私有数据源连接到Amazon Bedrock的FM。通过使用MongoDB Atlas和Amazon Bedrock，用户可以构建检索和生成（RAG）应用程序。该过程涉及配置MongoDB Atlas，设置知识库，并将其与应用程序集成。该集成简化了流程，允许用户查询知识库并接收响应。MongoDB Atlas向量搜索由vectorSearch索引类型支持。
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关键要点
- Amazon Bedrock推出MongoDB Atlas作为知识库的向量存储选项。
- 集成允许用户安全连接私有数据源到Amazon Bedrock的基础模型。
- 用户可以构建检索增强生成（RAG）应用程序，改善模型输出。
- MongoDB Atlas向量搜索由vectorSearch索引类型支持。
- 配置MongoDB Atlas需要创建集群、数据库、集合和用户权限。
- 创建知识库需要使用AWS Secrets Manager存储凭证和配置Amazon S3存储桶。
- 用户可以通过查询知识库来获取关于Amazon Bedrock的信息。
- 集成后，用户可以使用RetrieveAndGenerate API构建RAG应用程序。
- MongoDB Atlas向量存储已在美国东部和西部区域推出。
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