容器下在 Triton Server 中使用 TensorRT-LLM 进行推理
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内容提要
TensorRT-LLM是一个简化模型转换为TensorRT格式的工具,支持特定的GPU模型,旨在更轻松地在TensorRT上运行大型模型。文章提供了配置编译环境和生成TensorRT格式模型的说明。它还解释了如何使用Rouge指标测试推理和评估模型的性能。文章还介绍了Triton Server,一个可扩展的推理框架,支持多个后端,包括TensorRT-LLM。它解释了如何使用Triton Server与TensorRT-LLM进行配置和使用,包括模型加载和版本控制。最后,它演示了如何启动推理服务,进行客户端调用,并使用Grafana监控性能指标。
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