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今天学到：嵌套的for/while循环在某些情况下可以具有O(N)时间复杂度（技术面试中的数据结构与算法）
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
在Python中，嵌套循环的时间复杂度取决于结构。如果for循环中的while循环只执行一次或与for循环无关，总执行次数受限于N，则复杂度为O(N)。只有当while循环在每次for循环中执行N次时，复杂度才为O(N^2)。
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关键要点
- 在Python中，嵌套循环的时间复杂度取决于循环的结构。
- 如果while循环在for循环中只执行一次或与for循环无关，总复杂度为O(N)。
- 当while循环在每次for循环中执行N次时，复杂度为O(N^2)。
- 示例1：内层while循环执行常数时间工作，复杂度为O(N)。
- 示例2：内层while循环的工作依赖于外层循环，复杂度仍为O(N)。
- 示例3：内层while循环的总执行次数不超过N，复杂度保持为O(N)。
- 如果内层while循环的迭代次数与外层for循环无关，复杂度可以保持为O(N)。
- 只有当内层while循环在每次外层for循环中执行N次时，复杂度才为O(N^2)。
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