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通过谓词重新定义实现向后解释
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于谓词的历史解释 (HXP) 是研究强化学习 (RL) 代理在与环境的一系列交互中的行为的方法。通过计算每个动作的重要性分数，向用户展示最重要的动作。提出了一种名为 Backward-HXP 的新的 HXP 方法，可以提供历史的解释而无需近似得分。实验结果展示了 B-HXP 概述长时历史的能力。
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关键要点
- 基于谓词的历史解释 (HXP) 研究强化学习 (RL) 代理在与环境交互中的行为。
- HXP 通过计算每个动作的重要性分数来展示最重要的动作。
- 计算动作的重要性是 #W [1]-hard，较长历史需要近似得分。
- 提出了新的 HXP 方法 Backward-HXP，无需近似得分即可提供历史解释。
- 实验结果表明 B-HXP 能够有效概述长时历史。
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