通过计算树逻辑实现顺序规划的 MCTS 可解释性
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究介绍了一种基于计算树逻辑的 Monte Carlo 树搜索 (MCTS) 解释器,在交通路径规划服务中应用 MCTS 以开发优化路径规划,通过用户需求转化为逻辑规范并验证 MCTS 算法所遍历的状态和动作,从而在真实场景中解释算法操作。调查结果表明,我们的解释方法在用户偏好方面表现优于其他基准方法。
本研究介绍了一种基于计算树逻辑的Monte Carlo树搜索(MCTS)解释器,用于交通路径规划服务。调查结果显示,该解释器在用户偏好方面优于其他基准方法。