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CPU + GPU：为何AI平台工程是一个异构基础设施问题
AI基础设施不应只关注GPU，而应视为CPU、内存、存储和网络协同工作的整体系统。平台团队需匹配各阶段资源需求，而非孤立优化GPU。通过Kubernete...
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Kubernetes虽已成熟，但AI使其再度令人望而生畏
Kubernetes虽成熟，但首次采用仍具挑战，尤其AI工作负载带来GPU、突发流量等新需求。文章指出，启动集群容易，难在管理生产环境中的AI任务，如作业...
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HyperAI 上新丨MCP接入开发工作流；PyTorch/AI for Beginners/TVM等系列教程上线；AI顶会资源检索功能再升级
HyperAI平台推出三项更新：上线MCP服务器，支持在Claude Code和Cursor中通过自然语言管理算力、数据集等资源；新增AI顶会（如AAAI...
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让炼丹更科学一些（九）：经典自适应梯度算法
本系列前面八篇文章，都是在围绕SGD及其学习率讨论。而从本文开始，我们将正式进入自适应梯度算法的世界。可以说，现在所有的自适应梯度算法，都有一个共同的源头...
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26 年体检报告出来了，解答了一些疑惑
作者长期甘油三酯、总胆固醇和低密度脂蛋白偏高，虽健身、控饮食并服用鱼油，指标仍居高不下。基因检测显示心脑血管风险高，对鱼油吸收差且他汀类药物效果不佳。计划...
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李开复彭博社专访：中国AI以“六个月差距”挑战美国，开源模型将赢得全球覆盖战
李开复表示，中美AI模型差距约六个月，但中国以低价提供性能接近的产品，类似安卓与苹果模式。美国公司盈利高，中国公司获更大用户规模。尽管芯片受限，中国工程师...
