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内容提要
AWS推出S3 Vectors，支持存储和查询向量数据，单个索引容量提升至20亿个向量，查询延迟低于100毫秒。目前已有超过25万个索引，处理超400亿个向量，服务覆盖14个区域，定价基于上传的向量逻辑GB和索引大小。
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关键要点
- AWS推出S3 Vectors，支持存储和查询向量数据。
- 单个索引容量提升至20亿个向量，查询延迟低于100毫秒。
- 用户已创建超过25万个索引，处理超400亿个向量。
- 查询性能提升，频繁查询延迟低于100毫秒，支持每次查询最多返回100个结果。
- 写入性能支持每秒1000个PUT事务，提升了小批量数据的处理能力。
- S3 Vectors现已与Amazon Bedrock Knowledge Base和Amazon OpenSearch集成。
- S3 Vectors将向量搜索从计算优先转变为存储优先，降低总拥有成本高达90%。
- S3 Vectors目前在14个AWS区域可用，定价基于上传的向量逻辑GB和索引大小。
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延伸问答
S3 Vectors的主要功能是什么？
S3 Vectors支持存储和查询向量数据，单个索引容量提升至20亿个向量，查询延迟低于100毫秒。
S3 Vectors如何提高查询性能？
S3 Vectors的查询性能提升，频繁查询的延迟低于100毫秒，每次查询最多返回100个结果。
S3 Vectors的定价结构是怎样的？
S3 Vectors的定价基于上传的向量逻辑GB和索引大小，包括PUT定价和查询费用。
S3 Vectors与哪些服务集成？
S3 Vectors与Amazon Bedrock Knowledge Base和Amazon OpenSearch集成，作为向量存储引擎使用。
S3 Vectors的写入性能如何？
S3 Vectors支持每秒1000个PUT事务，提升了小批量数据的处理能力。
S3 Vectors的可用区域有哪些？
S3 Vectors目前在14个AWS区域可用，较预览时的5个区域有所增加。
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