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原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。
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内容提要
文章讨论了数据库中表和索引的膨胀问题,提供了计算实际大小、额外大小和膨胀百分比的SQL查询,重点在于识别和优化膨胀超过10%的表和索引。
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关键要点
- 文章讨论了数据库中表和索引的膨胀问题。
- 提供了计算实际大小、额外大小和膨胀百分比的SQL查询。
- 重点在于识别和优化膨胀超过10%的表和索引。
- 使用CTE(公用表表达式)来计算表和索引的膨胀情况。
- 查询结果包括模式名、表名、索引名、实际大小、膨胀大小和膨胀百分比。
- 过滤条件包括实际大小大于1GB,且不包括系统模式。
- 最终结果按膨胀百分比降序排列。
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延伸问答
Postgres中的表和索引膨胀问题是什么?
Postgres中的表和索引膨胀问题是指数据库中表和索引占用的空间超过了实际需要的空间,导致存储效率低下。
如何计算Postgres中表和索引的膨胀百分比?
可以使用SQL查询计算实际大小、额外大小和膨胀百分比,具体方法包括使用CTE来获取相关数据。
在Postgres中,如何识别膨胀超过10%的表和索引?
可以通过SQL查询过滤条件,选择实际大小大于1GB且膨胀百分比超过10%的表和索引。
Postgres的膨胀问题会带来哪些影响?
膨胀问题会导致存储空间浪费,影响数据库性能和查询效率。
如何优化Postgres中的膨胀表和索引?
优化方法包括定期监控膨胀情况,使用VACUUM命令清理膨胀的表和索引。
Postgres中膨胀的表和索引的查询结果包含哪些信息?
查询结果包括模式名、表名、索引名、实际大小、膨胀大小和膨胀百分比等信息。
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