量子位
·
2张4090竟能本地微调万亿参数Kimi K2！趋境联合清华北航把算力门槛击穿了
内容提要
趋境科技与清华北航联合推出KTransformers和LLaMA-Factory，使得仅需2-4张4090显卡即可微调超大模型Kimi K2和DeepSeek 671B，显存需求显著降低，推动AI个性化定制与应用创新。
关键要点
-
趋境科技与清华北航联合推出KTransformers和LLaMA-Factory，显著降低超大模型微调的显存需求。
-
仅需2-4张4090显卡即可微调Kimi K2和DeepSeek 671B等超大模型，传统方法需高达2000GB显存。
-
KTransformers支持LoRA微调，显存需求大幅降低至90G和70G。
-
LLaMA-Factory是一个易用的大语言模型训练与微调平台，用户无需编写代码即可完成微调。
-
KTransformers与LLaMA-Factory的联动实现了高效的微调流程，提升了模型的性能和效率。
-
微调后的模型在生成文本时表现出更具个性化的风格，适用于多种应用场景。
-
低成本微调使得大模型技术不再是少数机构的专属，个人和小团队也能利用。
-
KTransformers的操作简便，用户只需安装相关环境即可快速启动微调。
-
趋境科技与清华KVCache.AI的合作推动了AI大模型的落地，拓宽了创新的边界。
延伸解读
微调技术的革命性变化
KTransformers和LLaMA-Factory的结合，使得超大模型的微调变得更加可行和经济。传统方法需要高达2000GB的显存，而现在仅需2-4张4090显卡即可完成，这一变化将极大降低AI技术的使用门槛，推动更多个人和小团队参与到AI开发中。
个性化定制的新时代
微调后的模型不仅在生成文本时表现出更具个性化的风格，还能应用于多种场景。用户可以根据自己的需求，利用私有数据进行定制，打造专属的AI助手。这种灵活性将推动AI在各个行业的应用创新，满足特定的业务需求。
企业应用的潜在优势
对于企业而言，KTransformers的低成本微调能力意味着可以快速测试多个业务方向，而无需依赖单一的通用模型。这种灵活性不仅提高了迭代效率，还能显著提升投资回报率，使得企业能够更好地应对市场变化。
延伸问答
KTransformers和LLaMA-Factory的主要功能是什么？
KTransformers用于超大模型的微调，显存需求显著降低；LLaMA-Factory是一个易用的大语言模型训练与微调平台，用户无需编写代码即可完成微调。
微调Kimi K2模型需要多少显存？
微调Kimi K2模型大约需要90G的显存。
使用KTransformers微调模型的成本如何？
使用KTransformers微调模型的成本显著降低，传统方法需要高达2000GB显存，而现在仅需2-4张4090显卡。
KTransformers与其他推理框架相比有什么优势？
KTransformers在超大规模MoE模型上提供了唯一可行的方案，并在较小规模模型上展现了更高的吞吐和更低的显存占用。
微调后的模型在生成文本时有什么变化？
微调后的模型在生成文本时表现出更具个性化的风格，能够根据特定的语气或风格进行调整。
如何开始使用KTransformers进行微调？
用户只需安装KTransformers和LLaMA-Factory环境，设置相关参数后即可快速启动微调。
