Meta AI 推出 Multi-SpatialMLLM：基于多模态大型语言模型的多帧空间理解

多模态大型语言模型 (MLLM) 作为能够处理各种视觉任务的多功能 AI 助手，已取得显著进展。然而，它们作为孤立的数字实体部署限制了其潜在的影响力。将 MLLM 集成到机器人和自...

研究者提出MultiSPA数据集和Multi-SpatialMLLM模型，以解决多模态大型语言模型在空间理解方面的局限，显著提升了多帧空间推理能力，准确率达到80-90%。该模型在多任务学习中表现优异，填补了研究空白，具有广泛的应用潜力。

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Meta AI 推出 Multi-SpatialMLLM：基于多模态大型语言模型的多帧空间理解
原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。发表于：。
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