亚马逊AWS官方博客 · 2023-07-17T02:54:16Z 使用 Flink Hudi 处理变更数据流并通过 Redshift Spectrum 进行数据分析实践 💡 原文中文，约5100字，阅读约需13分钟。 📝 内容提要 本文介绍了使用Zeppelin上的Flink SQL实现ETL任务，支持近实时高并发Upsert到数据湖，并利用Redshift Spectrum进行快速分析查询。文章详细介绍了背景、架构设计、Hudi和Redshift Spectrum的特点和功能，并给出了示例操作。通过本文的方法，可以实现稳定的CDC数据捕获和流式数据湖方案，并提供高性能的查询能力。 🏷️ 标签 ETL任务 Flink SQL Redshift Spectrum Zeppelin flink hudi redshift 数据分析 数据湖 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
