Robust 1-Bit Compressed Sensing with Iterative Hard Thresholding
原文约100字/词,阅读约需1分钟。发表于: 。研究了在有噪声的情况下通过最小数量的线性测量以及量化后的符号来估计稀疏单位向量,证明了 Binary Iterative Hard Thresholding 算法在这种情况下提供了比所有已知方法更好的结果,实现了迭代硬阈值法在存在测量误差下的稳定性。
研究了在有噪声的情况下,通过最小数量的线性测量和量化后的符号来估计稀疏单位向量。研究表明,Binary Iterative Hard Thresholding算法在这种情况下提供了比所有已知方法更好的结果,并实现了迭代硬阈值法在存在测量误差下的稳定性。