BriefGPT - AI 论文速递
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基于大型语言模型的评估器能够解决多语种评估的扩展问题吗？
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文提出了一种基于LLMs的评估框架，通过比较生成文本和参考文本来提供全面的评估。该模型具有竞争力，且与人类注释者具有非常高的一致性。
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关键要点
- 提出了一种基于LLMs的新的评估框架。
- 通过比较生成文本和参考文本提供全面的评估。
- 模型基于角色扮演者提示机制，模拟生成文本的客观和主观维度。
- 引入上下文提示机制，生成动态角色扮演者配置文件。
- 设计了多角色扮演者提示技术，以集成多个评估结果。
- 在自动摘要任务的两个真实数据集上进行实验，结果显示模型具有竞争力。
- 模型与人类注释者具有非常高的一致性。
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