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GLTW: Enhancing Knowledge Graph Completion through Tri-Word Language Joint Improved Graph Transformer and Large Language Model
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法GLTW，结合改进的图变换器与大型语言模型，提升知识图谱完成的准确性。实验结果显示，GLTW在多个数据集上超越了现有的基线模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法GLTW，结合改进的图变换器与大型语言模型。
- GLTW旨在提升知识图谱完成的准确性，解决结构信息整合问题。
- 通过有效编码子图的局部和全局结构信息，GLTW显著提高了知识图谱完成的性能。
- 实验结果显示，GLTW在多个数据集上超越了现有的基线模型。
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