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EgoPlan-Bench2：用于多模态大型语言模型规划的基准测试
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原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了多模态大型语言模型在复杂环境中的规划能力不足，提出了EgoPlan-Bench2基准测试，涵盖24个日常场景，并提出了一种无训练的多模态推理方法，以提升模型的规划能力。
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关键要点
- 本研究探讨了多模态大型语言模型在复杂环境中的规划能力不足。
- 提出了EgoPlan-Bench2基准测试，以评估模型在现实场景中的规划能力。
- 基准测试涵盖了24个日常生活场景，采用半自动化过程构建。
- 提出了一种无训练的多模态推理方法，以提升模型的规划能力。
- 研究指出了未来改进多模态大型语言模型的重要方向。
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