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PerceptionLM: Open-Access Data and Models for Detailed Visual Understanding
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了PerceptionLM框架，解决了视觉语言模型的闭源问题，并发布了280万个人工标注的视频问答对，以促进详细视频理解。同时推出的PLM-VideoBench评估套件推动了透明研究的进展。
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关键要点
- 本研究提出了PerceptionLM框架，解决了视觉语言模型的闭源问题。
- 发布了280万个人工标注的细粒度视频问答对，以促进详细视频理解。
- 推出了PLM-VideoBench评估套件，专注于评估视频理解任务，推动透明研究的进展。
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