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构建卓越语言模型应用的利器：LangChain | 开源日报 No.39
原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。
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内容提要
LangChain 是一个用于构建大语言模型应用的库，提供 LLMs 和提示的管理、优化功能，以及多次调用和工具集成的链功能。它支持数据增强生成、代理机制和内存管理，帮助开发者高效构建应用，并提供评估方法以增强应用的灵活性和功能性。
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关键要点
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LangChain 是一个用于构建 LLMs 应用程序的库，提供 LLMs 和 Prompts 的管理和优化功能。
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LangChain 支持多次 LLM 调用和与其他工具的集成，提供链的功能。
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数据增强生成功能允许与外部数据源交互，以获取生成步骤中使用的数据。
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代理机制使得 LLMs 可以决策并执行操作，LangChain 提供标准接口和多种代理模型。
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内存管理功能持久保存 chain/agent 调度之间的状态信息，提供标准接口和代码示例。
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LangChain 提供评估方法，利用语言模型自身进行评估，增强应用的灵活性和功能性。
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延伸问答
LangChain 是什么？
LangChain 是一个用于构建大语言模型应用的库，提供 LLMs 和提示的管理、优化功能。
LangChain 如何支持多次 LLM 调用？
LangChain 提供链的功能，可以进行多次 LLM 调用，并与其他工具集成。
LangChain 的数据增强生成功能有什么用？
数据增强生成允许与外部数据源交互，以获取生成步骤中使用的数据。
LangChain 的代理机制是如何工作的？
代理机制使得 LLMs 可以决策并执行操作，LangChain 提供标准接口和多种代理模型。
LangChain 如何进行内存管理？
LangChain 提供内存管理功能，持久保存 chain/agent 调度之间的状态信息。
LangChain 提供哪些评估方法？
LangChain 提供利用语言模型自身进行评估的方法，以增强应用的灵活性和功能性。
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