💡
原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。
📝
内容提要
AWS Glue是一种无服务器的、可扩展的数据集成服务，支持Apache Hudi、Linux Foundation Delta Lake和Apache Iceberg等开源数据湖存储框架。AWS Glue Studio笔记本提供了无服务器笔记本，可以以交互式方式快速探索和处理数据集。本文介绍了如何使用AWS Glue for Apache Spark处理Apache Hudi、Delta Lake、Apache Iceberg数据集，并描述了AWS Glue Studio笔记本的典型使用场景。
🎯
关键要点
- AWS Glue是一种无服务器的、可扩展的数据集成服务，支持多种开源数据湖存储框架。
- AWS Glue提供可扩展架构，便于用户发现、准备、移动和集成数据。
- 数据湖帮助打破数据孤岛，实现端到端数据洞察力。
- AWS Glue支持Apache Hudi、Linux Foundation Delta Lake和Apache Iceberg等数据湖框架。
- AWS Glue for Spark提供对这些框架的原生支持，简化了配置步骤。
- 用户可以通过指定作业参数来使用Hudi、Delta或Iceberg。
- AWS Glue Studio笔记本提供无服务器环境，便于数据工程师和开发人员快速处理数据集。
- 通过Jupyter notebook，用户可以创建Iceberg表并附加记录。
- 用户需清理资源以避免持续费用。
- AWS Glue支持通过Spark DataFrames、SparkSQL和GlueContext访问Hudi、Delta和Iceberg表。
- 后续文章将介绍如何使用AWS Glue Studio进行更简单的配置和ETL作业创作。
➡️
