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基于亚马逊云科技托管 Flink 的开发系列 — MySQL CDC 写入数据湖篇
内容提要
本文介绍了如何使用 Apache Flink CDC 从 MySQL 实时读取变更数据，并将其以 Apache Hudi 格式写入 Amazon S3，支持多种数据库，通过设置 binlog 和创建用户实现数据同步与分析，构建实时数据湖。
关键要点
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本文介绍如何使用 Apache Flink CDC 从 MySQL 实时读取变更数据。
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将数据以 Apache Hudi 格式写入 Amazon S3，支持多种数据库。
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Flink CDC 是一种基于 Apache Flink 的数据同步和流处理技术。
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Flink CDC 捕获数据库中的增量变化并实时处理，支持多种数据库。
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需要为 Amazon RDS MySQL 开启 binlog，并设置正确的格式。
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创建读取 binlog 的用户并赋予相应权限。
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创建数据库和实验数据以进行测试。
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制作 Fat Jar 文件以打包 Flink 作业的依赖。
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演示如何读取 MySQL 的 CDC 数据并写入 Amazon S3。
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使用 Glue Crawler 创建 Hudi 表以便在 Athena 中查询数据。
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模拟对 MySQL 的记录进行插入、更新和删除操作。
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本文是该系列的最后一篇，感谢阅读和支持。
延伸问答
如何使用 Apache Flink CDC 从 MySQL 读取变更数据？
使用 Apache Flink CDC 可以通过启用 MySQL 的 binlog，创建读取 binlog 的用户，并配置 Flink 作业来实时读取变更数据。
Flink CDC 的主要功能是什么？
Flink CDC 的主要功能是捕获数据库中的增量变化（如插入、更新、删除），并实时处理这些变更数据。
如何将数据以 Apache Hudi 格式写入 Amazon S3？
可以通过配置 Flink 作业，将读取到的 MySQL CDC 数据以 Apache Hudi 格式写入到 Amazon S3 中。
在使用 Flink CDC 时，如何设置 MySQL 的 binlog？
需要在 MySQL 中启用 binlog，并设置 binlog_format 为 ROW，以确保能够捕获详细的变更记录。
如何在 Athena 中查询 Hudi 表的数据？
可以在 Athena 中选择数据源为 AwsDataCatalog，指定数据库为 hudi_demo，然后执行 SQL 查询语句来获取 Hudi 表的数据。
Flink CDC 支持哪些数据库？
Flink CDC 支持多种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 MongoDB 等。
