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Tiny Reasoning Models via LoRA
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内容提要
本研究提出了Tina微型推理模型系列，采用低秩适应（LoRA）技术，在仅有1.5亿参数的基础上实现高效推理。Tina在计算成本低的情况下，其推理性能与现有模型竞争，甚至超越。
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关键要点
- 本研究提出了Tina微型推理模型系列，采用低秩适应（LoRA）技术。
- Tina模型在仅有1.5亿参数的基础上实现高效推理。
- Tina在计算成本低的情况下，其推理性能与现有模型竞争，甚至超越。
- 研究聚焦于如何以高成本效益实现强大的推理能力。
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