BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-13T00:00:00Z 具有实例混淆的隐私保护语言模型推断 💡 原文中文，约500字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 研究发现，大型语言模型（LLM）能够推断出个人属性，对用户隐私构成威胁。常用的隐私保护措施无效，需要更广泛的讨论和更有效的隐私保护措施。 🏷️ 标签 个人属性 大型语言模型 推断攻击 用户隐私 语言模型 隐私保护措施 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
