BMRetriever: 优化大型语言模型作为更好的生物医学文本检索器
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。BMRetriever 是一系列密集的检索器,通过在大型生物医学语料库上进行无监督预训练,然后在标记数据集和合成对上进行指导微调,提升生物医学检索的效果。在 11 个数据集上的 5 个生物医学任务实验证实了 BMRetriever 在各种生物医学应用上的有效性。BMRetriever 还表现出强大的参数效率,410M 版本的性能超过了大约 11.7 倍更大的基准模型,2B 版本则与超过...
研究评估了大型语言模型(LLMs)在生物医学任务中的性能,发现LLMs在具有较小训练集的生物医学数据集中表现出色,甚至超过了当前最先进的生物医学模型。然而,不同LLMs的性能可能因任务而异。尽管与精细调整的生物医学模型相比,LLMs的性能仍然较差,但它们在缺乏大规模注释数据的生物医学任务中具有潜在的价值。