大型语言模型在软件工程团队项目中的整合：角色、影响及计算教育中人工智能工具的教学设计空间
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究从教育学的角度探讨生成性人工智能（GenAI）模型和工具在一个学期的二年级本科软件工程团队项目中的影响，填补了对GenAI在团队工作中的角色和影响的理解空白。通过对39名学生的调查和8名学生的访谈，研究揭示了GenAI使用对学生编码体验、学习和自我效能的影响，并提出了基于GenAI的编程学习工具的初步设计空间，强调了支持透明度及不同角色的支持能力模式的重要性。
生成人工智能（GenAI）在教育领域带来了变革机遇，但也面临伦理和学术挑战。为此，提出了AI评估量表（AIAS），旨在帮助教育工作者选择适当的GenAI使用水平，促进透明和公正的评估，平衡技术应用与教学需求。
