伊藤•博文
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Linux安装CUDA库和开发套件的三种方法
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原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。
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内容提要
本文总结了在Linux系统下安装CUDA的三种方法：通过软件包管理器、nvidia官网的可执行脚本和miniconda/conda。这些方法都可以在普通用户目录下安装不同版本的CUDA，非常灵活方便。
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关键要点
- CUDA是英伟达显卡适配的计算编程平台，常用于机器学习领域。
- 在安装CUDA之前，需要确保使用的是nvidia显卡，并且驱动已安装。
- CUDA版本选择依赖于显卡驱动版本，旧驱动无法支持新CUDA。
- 方法一：通过Linux发行版自带的软件包管理器安装CUDA，简单但版本选择有限。
- 方法二：通过nvidia官网的可执行脚本安装CUDA，灵活且可选择特定版本。
- 方法三：通过miniconda/conda安装CUDA，可以为不同版本创建不同的环境。
- conda中需要区分cuda和cudatoolkit两个包，前者包含CUDA编译器，后者不包含。
- 第二和第三种方法允许在用户目录下安装不同版本的CUDA，灵活方便。
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