在LLM链中使用Redis VSS作为检索步骤

In this short tutorial, we create a chain with Relevance AI, Redis VSS, OpenAI GPT, and Cohere Wikipedia embeddings. Working with large language models (LLM) often requires retrieving the correct...

本文介绍如何使用Relevance AI、Redis VSS、OpenAI GPT和Cohere Wikipedia嵌入来创建向量搜索检索系统。通过Redis导入数据,使用向量搜索检索数据,然后使用LLM模型提取最佳文章。同时介绍了如何在Relevance AI中构建链,并将其部署为可嵌入应用程序或API端点。提供了一个链接,可以在Redis Enterprise Cloud和Relevance AI上注册并开始构建自己的向量搜索检索系统。

在LLM链中使用Redis VSS作为检索步骤
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于:
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